La aversión a los algoritmos como un obstáculo en el establecimiento de asesores robóticos
Autores: Filiz, Ibrahim; Judek, Jan René; Lorenz, Marco; Spiwoks, Markus
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La aversión a los algoritmos como un obstáculo en el establecimiento de asesores robóticos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Aversión a los algoritmos
Asesores robóticos
Tareas de diversificación
Eficiencia
Toma de decisiones
Sujetos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
En el marco de un experimento de laboratorio, examinamos hasta qué punto la aversión a los algoritmos actúa como un obstáculo en el establecimiento de asesores robóticos. Los sujetos debían completar tareas de diversificación. Podían hacerlo ellos mismos o delegarlas a un asesor robótico. El asesor robótico evaluó todos los datos relevantes y siempre tomó la decisión que conducía al mayor valor esperado para el pago de los sujetos. Aunque el alto nivel de eficiencia del asesor robótico era evidente, los sujetos solo confiaron sus decisiones al asesor robótico en alrededor del 40% de los casos. De esta manera, redujeron su éxito y su pago. Muchos sujetos se orientaron hacia la heurística 1/n, lo que también contribuyó a sus decisiones subóptimas. Mientras los sujetos debían tomar decisiones por otros, se esforzaron notablemente más y también tuvieron más éxito que cuando tomaron decisiones para sí mismos. Sin embargo, esto no tuvo un efecto en su aceptación de los asesores robóticos. Incluso cuando tomaron decisiones en nombre de otros, el asesor robótico solo fue consultado en alrededor del 40% de los casos. Esta tendencia hacia la aversión a los algoritmos entre los sujetos es un obstáculo para el establecimiento más amplio de asesores robóticos.
Descripción
En el marco de un experimento de laboratorio, examinamos hasta qué punto la aversión a los algoritmos actúa como un obstáculo en el establecimiento de asesores robóticos. Los sujetos debían completar tareas de diversificación. Podían hacerlo ellos mismos o delegarlas a un asesor robótico. El asesor robótico evaluó todos los datos relevantes y siempre tomó la decisión que conducía al mayor valor esperado para el pago de los sujetos. Aunque el alto nivel de eficiencia del asesor robótico era evidente, los sujetos solo confiaron sus decisiones al asesor robótico en alrededor del 40% de los casos. De esta manera, redujeron su éxito y su pago. Muchos sujetos se orientaron hacia la heurística 1/n, lo que también contribuyó a sus decisiones subóptimas. Mientras los sujetos debían tomar decisiones por otros, se esforzaron notablemente más y también tuvieron más éxito que cuando tomaron decisiones para sí mismos. Sin embargo, esto no tuvo un efecto en su aceptación de los asesores robóticos. Incluso cuando tomaron decisiones en nombre de otros, el asesor robótico solo fue consultado en alrededor del 40% de los casos. Esta tendencia hacia la aversión a los algoritmos entre los sujetos es un obstáculo para el establecimiento más amplio de asesores robóticos.