La distribución de la autoría en la era del aprendizaje automático o la inteligencia artificial (IA) sugiere un sistema taxonómico que sitúa los objetos de arte a lo largo de un espectro en términos de autoría: desde la creación puramente humana, que proviene directamente del mundo interior de los afectos, emociones e ideas, hasta obras co-evolucionadas creadas con herramientas y producción colectiva y, finalmente, hasta obras que están en gran medida desprovistas de la participación humana. La producción humana y la producción máquina se pueden distinguir en términos de motivación, siendo la producción humana impulsada por la conciencia y el procesamiento de la experiencia subjetiva, y la producción máquina impulsada por algoritmos y el procesamiento de datos. Sin embargo, la expansión de la IA enreda al artista en redes de producción y difusión cada vez más complejas, donde los límites entre el trabajo del artista y el trabajo de las tecnologías en red están cada vez más distribuidos y oscurecidos. Desde esta perspectiva, las obras generadas por IA no son únicamente productos de una agencia máquina independiente, sino que operan en el medio del espectro de autoría entre humano y máquina, ya que son las consecuencias de un modelo de producción altamente distribuido que se sitúa entre los algoritmos y los sistemas de información y datos subyacentes que los apoyan, y los artistas que tanto contribuyen como extraen valor. Este estado altamente distribuido transforma aún más el papel del artista de creador de objetos que contienen potencial estético y conceptual a traductor y curador de tales objetos.