La aprendizaje de gráficos dinámicos para recomendación basada en sesiones
Autores: Pan, Zhiqiang; Chen, Wanyu; Chen, Honghui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
La aprendizaje de gráficos dinámicos para recomendación basada en sesiones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Recomendación
Basado en sesiones
Aprendizaje de gráficos dinámicos
Sobreajuste
Red neuronal de grafos
Evolución temporal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La recomendación basada en sesiones (SBRS) tiene como objetivo hacer recomendaciones a los usuarios únicamente basadas en la sesión en curso. Los métodos existentes basados en GNN logran un rendimiento satisfactorio explotando el patrón de transición de elementos en pares; sin embargo, ignoran la evolución temporal de los gráficos de sesión en diferentes pasos de tiempo.
Descripción
La recomendación basada en sesiones (SBRS) tiene como objetivo hacer recomendaciones a los usuarios únicamente basadas en la sesión en curso. Los métodos existentes basados en GNN logran un rendimiento satisfactorio explotando el patrón de transición de elementos en pares; sin embargo, ignoran la evolución temporal de los gráficos de sesión en diferentes pasos de tiempo.