logo móvil
Contáctanos

La aplicación de regresión simbólica en la identificación de la superficie de volatilidad implícita

Autores: Luo, Jiayi; Yu, Cindy Long

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

La aplicación de regresión simbólica en la identificación de la superficie de volatilidad implícita


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Parámetro importante
Black-Scholes
Volatilidad implícita
Finanzas
IVS
Regresión simbólica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Un parámetro importante en el modelo de fijación de precios de opciones Black-Scholes es la volatilidad implícita. La superficie de volatilidad implícita (IVS) es un concepto importante en finanzas que describe la variación de la volatilidad implícita a lo largo del precio de ejercicio de la opción y el tiempo hasta el vencimiento. Durante las últimas décadas, los economistas y financieros han intentado explotar la previsibilidad en la IVS utilizando varios modelos paramétricos, que requieren una profunda comprensión de las prácticas financieras en el área. En este documento, exploramos cómo un método de aprendizaje automático basado en datos, la regresión simbólica, se desempeña en la identificación de la superficie de volatilidad implícita incluso sin un profundo conocimiento financiero. Se exploran dos enfoques diferentes de regresión simbólica a través de un estudio de simulación y un estudio empírico utilizando un amplio panel de datos de opciones en el mercado de opciones de Estados Unidos.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro