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La Aplicación de Números-Z en la Toma de Decisiones Difusas: El Estado del Arte

Autores: Alam, Nik Muhammad Farhan Hakim Nik Badrul; Ku Khalif, Ku Muhammad Naim; Jaini, Nor Izzati; Gegov, Alexander

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

La Aplicación de Números-Z en la Toma de Decisiones Difusas: El Estado del Arte


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Poderoso
Número Z
Proceso de toma de decisiones
Números difusos
Componentes de fiabilidad
Información de decisión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Un número Z es muy poderoso para describir información imperfecta, en la que los números difusos se emparejan de tal manera que la información parcialmente confiable se procesa adecuadamente. Durante un proceso de toma de decisiones, los seres humanos siempre utilizan el lenguaje natural para describir sus preferencias, y la información de decisión suele ser imprecisa y parcialmente confiable. La naturaleza del número Z, que se compone de los componentes de restricción y confiabilidad, lo ha convertido en una herramienta poderosa para representar cierta información de decisión. Sus fortalezas y ventajas han atraído a muchos investigadores en todo el mundo para estudiar y ampliar su teoría y aplicaciones. La tendencia actual de investigación sobre números Z ha mostrado un interés creciente entre los investigadores en la teoría de conjuntos difusos, especialmente su aplicación a la toma de decisiones. Este artículo revisa la aplicación de los números Z en la toma de decisiones, en la que se analizan modelos de toma de decisiones anteriores basados en números Z para identificar sus fortalezas y contribuciones. La toma de decisiones basada en números Z mejora la confiabilidad de la información de decisión y la hace más significativa. Otro ámbito que está estrechamente relacionado con la toma de decisiones, a saber, el ranking de números Z, también se revisa. Luego, se lleva a cabo un análisis evaluativo de los números Z para evaluar el rendimiento de los números Z en la toma de decisiones. Al final de esta revisión se proporcionan direcciones futuras y recomendaciones sobre las aplicaciones de los números Z en la toma de decisiones.

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