El documento trata sobre el análisis del fracaso financiero de las empresas. El objetivo fue seleccionar indicadores clave de rendimiento para el modelo DEA. La investigación se llevó a cabo en una muestra de 343 empresas de gestión de calor en Eslovaquia. Al abordar el problema de investigación, utilizamos escalado multidimensional (MDS) y análisis de componentes principales (PCA), que señalaron las áreas de salud financiera de las empresas que pueden predecir su fracaso financiero. El núcleo de nuestro interés e investigación fue el método de análisis envolvente de datos (DEA), que representa un enfoque más exacto para la evaluación de la salud financiera. El hallazgo importante es que los métodos gráficos estadísticos - PCA y MDS - son muy útiles para identificar valores atípicos y seleccionar indicadores clave de rendimiento para el modelo DEA. El beneficio del documento es la identificación de empresas que están en riesgo de quiebra utilizando el método DEA. La originalidad radica en la selección de entradas y salidas clave para el modelo DEA mediante el método PCA.