Una gran proporción de las ganancias agrícolas anuales más bajas en el Reino Unido en los últimos años proviene de granjas de vacas y ovejas de tierras bajas y áreas menos favorecidas (LFA). La evaluación comparativa del rendimiento de un negocio a través de la recopilación rutinaria de datos puede proporcionar la información necesaria para realizar cambios en la gestión y el rendimiento de la empresa. Los indicadores clave de rendimiento (KPI) son medidas reconocidas a nivel mundial que pueden proporcionar a los agricultores esta capacidad. Sin embargo, se desconoce en gran medida si existen KPI específicos relacionados con la producción ganadera que tengan un efecto significativo en el rendimiento financiero. El objetivo de este estudio fue determinar si los KPI podrían utilizarse como predictores del rendimiento financiero (margen bruto, MB), en granjas de vacas nodrizas y ovejas en Inglaterra y Gales. Esto se completó utilizando datos de la Encuesta de Negocios Agrícolas (FBS), que es la encuesta financiera estratificada más grande de su tipo en el Reino Unido. Después de la extracción de datos, se desarrollaron modelos de regresión lineal múltiple para cuatro tipos de empresas: vacas nodrizas LFA, vacas nodrizas de tierras bajas, ovejas LFA y ovejas de tierras bajas. Varios KPI estaban significativamente asociados con el margen bruto por cabeza en todos los tipos de empresas. Los KPI que estaban asociados positivamente con el MB eran medidas de productividad ganadera, que eran corderos por stock de cría y terneros por vaca. El aumento del gasto en alimento concentrado tenía una asociación significativamente negativa en todos los tipos de empresas, excepto en las empresas de vacas nodrizas LFA, donde la mortalidad de las vacas tenía la mayor asociación negativa significativa. Este es el primer estudio que demuestra la influencia que los KPI de producción ganadera tienen en el rendimiento financiero de las empresas de vacas nodrizas y ovejas en Inglaterra y Gales, resaltando la importancia de la recopilación rutinaria de datos y la evaluación comparativa.