Koopman spectral linearization vs. Carleman linearization: un estudio comparativo computacional
Autores: Shi, Dongwei; Yang, Xiu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Koopman spectral linearization vs. Carleman linearization: un estudio comparativo computacional
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
No linealidad
Algoritmos cuánticos
Ecuaciones diferenciales
Técnicas de linealización
Linealización Espectral de Koopman
Teoría del Operador de Koopman
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La no linealidad presenta un desafío significativo en el desarrollo de algoritmos cuánticos que involucran ecuaciones diferenciales, lo que ha llevado a la exploración de varias técnicas de linealización, incluida la conocida Linealización de Carleman. En cambio, este documento presenta el método de Linealización Espectral de Koopman adaptado para ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales autónomas. Este enfoque innovador de linealización aprovecha los métodos de interpolación y la Teoría del Operador de Koopman para producir un sistema lineal elevado. Promete servir como un enfoque alternativo que se puede emplear en escenarios donde tradicionalmente se aplica la Linealización de Carleman. Experimentos numéricos demuestran la efectividad de este enfoque de linealización para varias ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales comúnmente utilizadas.
Descripción
La no linealidad presenta un desafío significativo en el desarrollo de algoritmos cuánticos que involucran ecuaciones diferenciales, lo que ha llevado a la exploración de varias técnicas de linealización, incluida la conocida Linealización de Carleman. En cambio, este documento presenta el método de Linealización Espectral de Koopman adaptado para ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales autónomas. Este enfoque innovador de linealización aprovecha los métodos de interpolación y la Teoría del Operador de Koopman para producir un sistema lineal elevado. Promete servir como un enfoque alternativo que se puede emplear en escenarios donde tradicionalmente se aplica la Linealización de Carleman. Experimentos numéricos demuestran la efectividad de este enfoque de linealización para varias ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales comúnmente utilizadas.