Kgcfrec: mejorando la recomendación de filtrado colaborativo con grafo de conocimiento
Autores: Peng, Jiquan; Gong, Jibing; Zhou, Chao; Zang, Qian; Fang, Xiaohan; Yang, Kailun; Yu, Jing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Kgcfrec: mejorando la recomendación de filtrado colaborativo con grafo de conocimiento
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Filtrado colaborativo
Sistemas de recomendación
Grafos de conocimiento
Red neuronal gráfica
Interacción usuario-elemento
Mecanismo de atención
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Los experimentos realizados en tres conjuntos de datos del mundo real demuestran que KGCFRec supera a los métodos de vanguardia.
Descripción
Los experimentos realizados en tres conjuntos de datos del mundo real demuestran que KGCFRec supera a los métodos de vanguardia.