K-L estimador: tratando con multicolinealidad en el modelo de regresión logística
Autores: Lukman, Adewale F.; Kibria, B. M. Golam; Nziku, Cosmas K.; Amin, Muhammad; Adewuyi, Emmanuel T.; Farghali, Rasha
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
K-L estimador: tratando con multicolinealidad en el modelo de regresión logística
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Eficiencia
Estimador de máxima verosimilitud
Multicolinealidad
Modelo de regresión lineal
Modelo de regresión logística
Condición de superioridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
La multicolinealidad afecta negativamente la eficiencia del estimador de máxima verosimilitud (MLE) en los modelos lineales y lineales generalizados.
Descripción
La multicolinealidad afecta negativamente la eficiencia del estimador de máxima verosimilitud (MLE) en los modelos lineales y lineales generalizados.