Los Vehículos Aéreos No Tripulados (VANT) han logrado avances significativos en la estabilidad y seguridad de la comunicación a través de técnicas como el salto de frecuencia, la dispersión de señales y la supresión adaptativa de interferencias. Sin embargo, persisten desafíos en la modelización de la competencia espectral, la integración del conocimiento experto y la predicción del comportamiento del oponente. Para abordar estos problemas, proponemos UAV-FPG (Juego de Puntos de Frecuencia de Vehículo Aéreo No Tripulado), un modelo de entorno teórico de juegos que simula la interacción dinámica entre las estrategias de interferencia y anti-interferencia de los VANT aliados y oponentes en bandas de frecuencia de comunicación. El modelo incorpora una base de conocimiento experto previa para optimizar la selección de frecuencias y emplea modelos de lenguaje grandes para la generación de trayectorias de oponentes a nivel de episodios y la planificación dentro de UAV-FPG, sirviendo como un adversario simulador operativamente más desafiante para probar políticas anti-jamming bajo nuestro protocolo de evaluación. Los resultados experimentales destacan la efectividad de integrar la base de conocimiento experto y el modelo de lenguaje grande: en comparación con las líneas base de ruta fija, la planificación condicionada por retroalimentación iterativa tiende a generar trayectorias más adaptativas y lograr mayores recompensas para el oponente en UAV-FPG. Estos hallazgos están confinados al entorno de simulación propuesto y no están destinados a ser afirmaciones generales sobre la capacidad de interferencia en el mundo real o el rendimiento de planificación a bordo. UAV-FPG proporciona una plataforma robusta para avanzar en estrategias anti-jamming y en la toma de decisiones inteligentes en sistemas de comunicación de VANT.