Este documento propone una estrategia de carga para vehículos eléctricos enchufables (PEVs) en una estación de carga inteligente (SCS) que considera restricciones de carga y ansiedades de tiempo. Debido a la creciente demanda de carga de PEVs y las inversiones en capacidad de carga en infraestructura, la carga de PEV necesita estar sujeta a límites de sobrecarga, más allá de los cuales pueden ocurrir fallas. La ansiedad por el tiempo se presenta para abordar algunas de las incertidumbres que pueden surgir durante la carga de PEVs. Bajo un marco de juego agregativo, este documento construye un modelo de carga impulsado por precios para minimizar costos eligiendo la estrategia de carga óptima. Mientras tanto, dado que la información del conductor es un elemento agregado en la función de costos de PEV, la privacidad de los conductores puede ser protegida. Luego, se desarrolla un método de división distribuido reflejado hacia adelante-atrás (RFB) para buscar los equilibrios de Nash generalizados (GNE) del juego. La convergencia del algoritmo propuesto y la efectividad de la estrategia de carga se verifican mediante la simulación detallada y los resultados.