John von Neumann (JvN) fue uno de los más grandes científicos y mentes del siglo XX. Su investigación abarcó una gran variedad de temas (especialmente de matemáticas), y los resultados que obtuvo contribuyeron esencialmente al progreso de la ciencia y la tecnología. Dentro de este artículo, una función que JvN definió hace mucho tiempo, es decir, el seno cardinal (sinc), se empleó para definir transformadas que se aplicarán a señales 1D, ya sea en tiempo continuo o discreto. Las principales características de las Transformadas de JvN (JvNTs) se basan en una teoría descrita detalladamente en el artículo. Dos propiedades son de particular interés: la ortogonalidad y la invertibilidad. Ambas son importantes en el contexto de la compresión de datos. Después de construir los fundamentos teóricos de las JvNTs, se diseñaron, implementaron y probaron los algoritmos numéricos correspondientes en señales artificiales y reales. La última parte del artículo está dedicada a simulaciones con dichos algoritmos utilizando señales 1D. También se realiza un análisis exhaustivo sobre la efectividad de las JvNTs, basado en los resultados de las simulaciones. En conclusión, las JvNTs demuestran ser herramientas útiles en el procesamiento de señales.