Índice jerárquico semántico para lecciones de video en línea utilizando procesamiento de lenguaje natural
Autores: Arazzi, Marco; Ferretti, Marco; Nocera, Antonino
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Índice jerárquico semántico para lecciones de video en línea utilizando procesamiento de lenguaje natural
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Cantidades
Audio
Video
Herramientas de búsqueda
Métodos de PNL
Análisis semántico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Grandes cantidades de material de audio y video están disponibles en universidades e instituciones educativas, pero su uso puede ser limitado debido a la falta de herramientas de búsqueda inteligentes. Este documento describe una posible forma de establecer un esquema de indexación que ofrezca una modalidad de búsqueda inteligente, que combina el análisis semántico de transcripciones de video/audio con la posición exacta en el tiempo de las palabras pronunciadas. La propuesta aprovecha métodos de procesamiento de lenguaje natural para el modelado de temas con análisis léxico de las transcripciones de lecciones y construye un índice jerárquico semántico en el corpus de lecciones analizadas. Además, utilizando resúmenes abstractos, el sistema puede ofrecer resúmenes breves sobre el tema semánticamente implicado por la búsqueda realizada.
Descripción
Grandes cantidades de material de audio y video están disponibles en universidades e instituciones educativas, pero su uso puede ser limitado debido a la falta de herramientas de búsqueda inteligentes. Este documento describe una posible forma de establecer un esquema de indexación que ofrezca una modalidad de búsqueda inteligente, que combina el análisis semántico de transcripciones de video/audio con la posición exacta en el tiempo de las palabras pronunciadas. La propuesta aprovecha métodos de procesamiento de lenguaje natural para el modelado de temas con análisis léxico de las transcripciones de lecciones y construye un índice jerárquico semántico en el corpus de lecciones analizadas. Además, utilizando resúmenes abstractos, el sistema puede ofrecer resúmenes breves sobre el tema semánticamente implicado por la búsqueda realizada.