Métodos iterativos con memoria para resolver sistemas de ecuaciones no lineales utilizando una aproximación de segundo orden
Autores: Cordero, Alicia; Maimó, Javier G.; Torregrosa, Juan R.; Vassileva, María P.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Métodos iterativos con memoria para resolver sistemas de ecuaciones no lineales utilizando una aproximación de segundo orden
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Métodos iterativos
Ecuaciones no lineales
Memoria
Convergencia
Parámetros
Pruebas numéricas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos iterativos para resolver ecuaciones no lineales se dice que tienen memoria cuando el cálculo de la siguiente iteración requiere el uso de más de una iteración previa. Los métodos con memoria suelen tener un comportamiento muy estable en el sentido de la amplitud del conjunto de estimaciones iniciales convergentes. Con la elección adecuada de parámetros, los métodos iterativos sin memoria pueden aumentar significativamente su orden de convergencia, convirtiéndose en esquemas con memoria. En este trabajo, partiendo de un método simple sin memoria, aumentamos su orden de convergencia sin agregar nuevas evaluaciones funcionales aproximando el parámetro acelerador con polinomios de interpolación de Newton de grado uno y dos. Utilizando esta técnica en el caso multidimensional, extendemos el método propuesto a sistemas de ecuaciones no lineales. Se presentan pruebas numéricas para verificar los resultados teóricos y se aplica un estudio de la dinámica del método a diferentes problemas para mostrar su estabilidad.
Descripción
Los métodos iterativos para resolver ecuaciones no lineales se dice que tienen memoria cuando el cálculo de la siguiente iteración requiere el uso de más de una iteración previa. Los métodos con memoria suelen tener un comportamiento muy estable en el sentido de la amplitud del conjunto de estimaciones iniciales convergentes. Con la elección adecuada de parámetros, los métodos iterativos sin memoria pueden aumentar significativamente su orden de convergencia, convirtiéndose en esquemas con memoria. En este trabajo, partiendo de un método simple sin memoria, aumentamos su orden de convergencia sin agregar nuevas evaluaciones funcionales aproximando el parámetro acelerador con polinomios de interpolación de Newton de grado uno y dos. Utilizando esta técnica en el caso multidimensional, extendemos el método propuesto a sistemas de ecuaciones no lineales. Se presentan pruebas numéricas para verificar los resultados teóricos y se aplica un estudio de la dinámica del método a diferentes problemas para mostrar su estabilidad.