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Decodificación iterativa de códigos de productos basados en LDPC y evaluación de rendimiento basada en FPGA

Autores: Chen, Weigang; Zhao, Wenting; Li, Hui; Dai, Suolei; Han, Changcai; Yang, Jinsheng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Decodificación iterativa de códigos de productos basados en LDPC y evaluación de rendimiento basada en FPGA


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Códigos LDPC
Corrección de errores
Decodificación iterativa
Tasa de error de bit
Códigos de producto
Alto rendimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los códigos de comprobación de paridad de baja densidad (LDPC) tienen el potencial para aplicaciones en futuras comunicaciones ópticas de alto rendimiento debido a su significativa capacidad de corrección de errores y la decodificación paralela. Sin embargo, no pueden satisfacer el requisito de tasa de error de bits (BER) muy baja debido al fenómeno de piso de error. En este documento, proponemos un esquema de decodificación iterativa de baja complejidad para códigos de producto que consisten en códigos externos de tasa muy alta y códigos LDPC. Los códigos externos tienen como objetivo eliminar el piso de error residual de los códigos LDPC con costos de implementación bastante bajos. Además, considerando el largo tiempo de simulación de computadora para evaluar BER muy bajos, se construye una plataforma de hardware para acelerar la evaluación de los métodos de decodificación iterativa propuestos. Simultáneamente, también se evalúan los efectos de punto fijo de los algoritmos de decodificación. Los resultados experimentales muestran que la decodificación iterativa de los códigos de producto puede lograr una tasa de error de bits bastante baja. La evaluación utilizando una matriz de compuertas programable en campo (FPGA) también demuestra que los códigos de producto con códigos LDPC y códigos algebraicos de alta tasa pueden lograr un buen equilibrio entre complejidad y rendimiento.

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