Los esquemas iterativos inerciales con tamaños de paso variables para el problema de desigualdad variacional que involucra un operador pseudomonótono
Autores: Abubakar, Jamilu; Kumam, Poom; Rehman, Habib ur; Hassan Ibrahim, Abdulkarim
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Los esquemas iterativos inerciales con tamaños de paso variables para el problema de desigualdad variacional que involucra un operador pseudomonótono
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmos propuestos
Problemas de desigualdad variacional
Operador seudomonótono
Convergencia
Método de viscosidad
Experimentos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Se proponen dos algoritmos de extragradiente de subgradiente inercial para resolver problemas de desigualdad variacional que involucran un operador pseudomonótono en este artículo. Los esquemas iterativos utilizan tamaños de paso autoadaptativos que no requieren el conocimiento previo de la constante de Lipschitz del operador subyacente. Además, bajo suposiciones moderadas, demostramos la convergencia débil y fuerte de las secuencias generadas por los algoritmos propuestos. La convergencia fuerte en el segundo algoritmo se debe al uso del método de viscosidad. Se informan experimentos numéricos tanto en espacios finitos como infinitos para ilustrar el efecto inercial y el rendimiento computacional de los algoritmos propuestos en comparación con los algoritmos existentes de última generación.
Descripción
Se proponen dos algoritmos de extragradiente de subgradiente inercial para resolver problemas de desigualdad variacional que involucran un operador pseudomonótono en este artículo. Los esquemas iterativos utilizan tamaños de paso autoadaptativos que no requieren el conocimiento previo de la constante de Lipschitz del operador subyacente. Además, bajo suposiciones moderadas, demostramos la convergencia débil y fuerte de las secuencias generadas por los algoritmos propuestos. La convergencia fuerte en el segundo algoritmo se debe al uso del método de viscosidad. Se informan experimentos numéricos tanto en espacios finitos como infinitos para ilustrar el efecto inercial y el rendimiento computacional de los algoritmos propuestos en comparación con los algoritmos existentes de última generación.