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Iterative hard thresholding con estimador basado en momentum y tamaño de paso variable combinado para sistemas de comunicación inalámbrica con canales dinámicos dispersos

Autores: Oyerinde, Olutayo Oyeyemi; Flizikowski, Adam; Marciniak, Tomasz

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Iterative hard thresholding con estimador basado en momentum y tamaño de paso variable combinado para sistemas de comunicación inalámbrica con canales dinámicos dispersos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Canal
Disperso
Estimador
Dinámico
Inalámbrico
Comunicaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 50

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El canal del sistema de comunicaciones inalámbricas de banda ancha puede ser modelado como un canal dinámico disperso. Tal canal es difícil de reconstruir utilizando estimadores de canal lineales que normalmente se emplean para la estimación de canales densos debido a su falta de capacidad para utilizar la dispersión inherente del canal. Este artículo se enfoca en reconstruir este tipo de canal disperso variable en el tiempo mediante la extensión de un estimador de canal dinámico propuesto recientemente. Específicamente, se incorpora un mecanismo de tamaño de paso variable y un parámetro de momento variable en el estimador de canal basado en Iterative Hard Thresholding tradicional para desarrollar el estimador propuesto basado en Iterative Hard Thresholding con Tamaño de Paso y Momento Variable Combinados (IHT-wCVSSnM). Las simulaciones por computadora realizadas en el contexto de un sistema de comunicación inalámbrica operando en un canal disperso dinámico, muestran que el estimador propuesto basado en IHT-wCVSSnM tiene un mejor rendimiento que todos los otros estimadores significativamente. Sin embargo, el costo de complejidad computacional del estimador propuesto es ligeramente mayor que el del estimador de canal que tiene un rendimiento cercano. No obstante, el costo inherente de complejidad del estimador propuesto podría ser compensado en una situación donde el rendimiento del sistema es de mayor prioridad en comparación con el costo de complejidad computacional.

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