Métodos de iteración inercial de tipo Halpern con tamaño de paso autoadaptativo para el problema común de punto nulo dividido
Autores: Alamer, Ahmed; Dilshad, Mohammad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Métodos de iteración inercial de tipo Halpern con tamaño de paso autoadaptativo para el problema común de punto nulo dividido
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Métodos de iteración inercial de tipo Halpern
Tamaño de paso autoadaptativo
Problemas de puntos nulos comunes divididos
Convergencia fuerte
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, se proponen dos métodos de iteración inercial de tipo Halpern con tamaño de paso autoadaptativo para estimar la solución de problemas de puntos nulos comunes divididos () de tal manera que la iteración de Halpern y la extrapolación inercial se calculan simultáneamente al principio de cada iteración. Demostramos la convergencia fuerte de las secuencias impulsadas por los métodos sugeridos sin estimar la norma del operador lineal acotado cuando se realizan ciertas suposiciones apropiadas. Demostramos la eficacia de nuestros métodos iterativos y los comparamos con algunos resultados relacionados y bien conocidos utilizando ejemplos numéricos relevantes.
Descripción
En este artículo, se proponen dos métodos de iteración inercial de tipo Halpern con tamaño de paso autoadaptativo para estimar la solución de problemas de puntos nulos comunes divididos () de tal manera que la iteración de Halpern y la extrapolación inercial se calculan simultáneamente al principio de cada iteración. Demostramos la convergencia fuerte de las secuencias impulsadas por los métodos sugeridos sin estimar la norma del operador lineal acotado cuando se realizan ciertas suposiciones apropiadas. Demostramos la eficacia de nuestros métodos iterativos y los comparamos con algunos resultados relacionados y bien conocidos utilizando ejemplos numéricos relevantes.