Para evitar resolver los sistemas complejos, primero reescribimos el sistema no lineal de valores complejos a una forma de valores reales (C-a-R) de manera equivalente. Luego, basándonos en la propiedad separable de los términos lineales y no lineales, presentamos un método de iteración de Picard basado en C-a-R y un método de iteración de división no lineal basado en C-a-R (NC-a-R) para resolver una clase de ecuaciones no lineales débilmente no lineales, grandes y dispersas y simétricas complejas. En cada paso iterativo del proceso interno de los nuevos métodos, solo es necesario resolver los subconjuntos reales con la misma matriz de coeficientes simétrica, positiva y definida. Por lo tanto, las cargas de trabajo computacionales y el almacenamiento computacional se guardarán en implementaciones reales. Las condiciones para garantizar la convergencia local se estudian en detalle. También se proponen parámetros cuasióptimos tanto para el método de iteración de Picard basado en C-a-R como para el método de iteración NC-a-R. Se realizan experimentos numéricos para mostrar la eficiencia de los nuevos métodos.