Issa-elm: un modelo de predicción de situaciones de seguridad de red
Autores: Sun, Hongzhe; Wang, Jian; Chen, Chen; Li, Zhi; Li, Jinjin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Issa-elm: un modelo de predicción de situaciones de seguridad de red
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Problemas
Precisión de predicción
Velocidad de convergencia
Máquinas de aprendizaje extremo
Redes neuronales
Optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Para resolver los problemas de baja precisión de predicción y lenta velocidad de convergencia de las máquinas de aprendizaje extremo tradicionales en los métodos de predicción de situaciones de seguridad de red, combinamos un algoritmo de búsqueda metaheurística con redes neuronales y proponemos un método de predicción basado en la optimización del algoritmo de búsqueda de gorriones mejorado de una máquina de aprendizaje extremo.
Descripción
Para resolver los problemas de baja precisión de predicción y lenta velocidad de convergencia de las máquinas de aprendizaje extremo tradicionales en los métodos de predicción de situaciones de seguridad de red, combinamos un algoritmo de búsqueda metaheurística con redes neuronales y proponemos un método de predicción basado en la optimización del algoritmo de búsqueda de gorriones mejorado de una máquina de aprendizaje extremo.