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Issa-elm: un modelo de predicción de situaciones de seguridad de red

Autores: Sun, Hongzhe; Wang, Jian; Chen, Chen; Li, Zhi; Li, Jinjin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Issa-elm: un modelo de predicción de situaciones de seguridad de red


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Problemas
Precisión de predicción
Velocidad de convergencia
Máquinas de aprendizaje extremo
Redes neuronales
Optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para resolver los problemas de baja precisión de predicción y lenta velocidad de convergencia de las máquinas de aprendizaje extremo tradicionales en los métodos de predicción de situaciones de seguridad de red, combinamos un algoritmo de búsqueda metaheurística con redes neuronales y proponemos un método de predicción basado en la optimización del algoritmo de búsqueda de gorriones mejorado de una máquina de aprendizaje extremo.

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