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Sistema de detección y diagnóstico de fallas holísticas en un entorno de datos desequilibrado, escaso y multidominio (ISMD) para pronósticos y gestión de salud a nivel de componentes (PHM)

Autores: Rohan, Ali

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Sistema de detección y diagnóstico de fallas holísticas en un entorno de datos desequilibrado, escaso y multidominio (ISMD) para pronósticos y gestión de salud a nivel de componentes (PHM)


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Pronósticos
Gestión de salud
Sistemas industriales
Conjunto de datos
Procesamiento de señales
Aprendizaje profundo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la actual revolución de la Industria 4.0, la prognóstica y gestión de la salud (PHM) es un campo emergente de investigación.

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