Este estudio realizó un análisis comparativo sobre los efectos de los métodos de riego automático inteligente y semi-automático en las características fisiológicas y el crecimiento de plántulas de x Matsum. El sistema de riego automático inteligente, que activa el riego cuando la humedad del suelo cae por debajo del 15%, demostró características superiores en el área de la madera y la relación corteza, así como una excelente eficiencia en la gestión del agua, en comparación con el método de riego semi-automático, que consiste en regar (2.0 L) durante 10 minutos a intervalos de 60 minutos comenzando a las 8 AM todos los días. El análisis de los cambios en el contenido de humedad del suelo bajo diversas condiciones climáticas y métodos de riego mostró que el riego automático inteligente mantenía de manera efectiva niveles óptimos de humedad. Además, el flujo de savia en el tratamiento de riego automático inteligente se reguló de manera más eficiente en respuesta a las variaciones estacionales, mostrando una fuerte correlación con factores climáticos como la temperatura y la radiación solar. En contraste, el tratamiento de riego semi-automático llevó a un flujo de savia excesivo durante el verano debido a un horario de riego fijo, resultando en un suministro innecesario de agua. El análisis de los parámetros de fotosíntesis y la fluorescencia de clorofila también reveló que el riego automático inteligente logró valores más altos en los puntos de compensación y saturación de luz, maximizando la eficiencia fotosintética. Estos hallazgos sugieren que el sistema de riego automático inteligente puede mejorar el crecimiento de las plantas y la eficiencia en el uso del agua, contribuyendo a estrategias de gestión sostenible del agua. Esta investigación proporciona datos fundamentales críticos para desarrollar estrategias de gestión de riego agrícola y hortícola eficientes en respuesta al cambio climático futuro.