Las redes de área amplia de baja potencia (LPWAN) están compuestas por dispositivos pequeños con recursos de procesamiento limitados y un presupuesto energético reducido. Estos dispositivos están conectados entre sí utilizando protocolos de comunicación. Teniendo en cuenta sus recursos disponibles, estos dispositivos pueden ser utilizados en una serie de aplicaciones diferentes de Internet de las cosas (IoT). Otro paradigma interesante es el aprendizaje automático, que también puede integrarse con la tecnología LPWAN para incorporar inteligencia en estas aplicaciones de IoT. Estas aplicaciones basadas en el aprendizaje automático combinan inteligencia con LPWAN y resultan ser una herramienta útil. Una de esas aplicaciones de IoT se encuentra en el campo médico, donde se pueden utilizar para proporcionar múltiples servicios. En el escenario de la pandemia de COVID-19, la importancia de los servicios médicos basados en LPWAN ha ganado una atención particular. Este artículo describe varios servicios de atención médica relacionados con COVID-19, utilizando las aplicaciones de aprendizaje automático y LPWAN para mejorar el ámbito médico durante la actual pandemia de COVID-19. Validamos nuestra idea con la ayuda de un estudio de caso que describe una forma de reducir la propagación de cualquier pandemia utilizando la tecnología LPWAN y el aprendizaje automático. El estudio de caso compara los algoritmos de Vecinos más Cercanos (KNN) y basados en confianza para mitigar el flujo de la propagación del virus. Los resultados de la simulación muestran la efectividad de KNN para frenar la propagación de COVID-19.