El Internet de las Cosas (IoT) sirve como un componente clave para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones en el contexto de los sistemas de control y adquisición de datos supervisados (SCADA). Con una mayor robustez del sistema y parámetros en tiempo real, incluidas imágenes de la carga, se propone en este documento un nuevo diseño de monitoreo del sistema SCADA para un sistema fotovoltaico (PV) basado en dos plataformas de IoT. Dos sensores de voltaje recopilan los voltajes del módulo PV y la batería, mientras que tres sensores de corriente acumulan los datos de corriente del módulo PV, la batería y la carga. ESP32-E ensambla los datos y luego los transmite a la Nube de Arduino a través de MQTT para visualización en tiempo real y a ESP32-S3 a través de HTTP. El relé y la carga son controlados por ESP32-E para encenderse/apagarse según el voltaje de la batería. Además, ESP32-S3 reenvía los datos recibidos a ThingSpeak para análisis avanzado, almacenamiento de datos y visualización en tiempo real a través de HTTP. Las imágenes de la carga también se muestran en un servidor web de cámara construido por ESP32-S3. Después de monitorear con éxito durante más de 20 días, el sistema propuesto demostró su robustez y versatilidad incluso durante el tiempo de inactividad de la Nube de Arduino, con una medición de voltaje de un día que osciló entre un máximo de 13 V y una corriente que varió de cero amperios a 4.42 amperios. Para añadir a este sistema, incorpora características de monitoreo visual de carga, que no se ven en sistemas tradicionales.