Sobre una inyección de capital periódica y una estrategia de dividendo de barrera en el modelo de riesgo de Poisson compuesto
Autores: Yu, Wenguang; Guo, Peng; Wang, Qi; Guan, Guofeng; Yang, Qing; Huang, Yujuan; Yu, Xinliang; Jin, Boyi; Cui, Chaoran
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Sobre una inyección de capital periódica y una estrategia de dividendo de barrera en el modelo de riesgo de Poisson compuesto
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Nivel de reserva
Compañía de seguros
Modelo de riesgo
Estrategia de inyección de capital
Estrategia de dividendo de barrera
Función Gerber-Shiu
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 48
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, asumimos que el nivel de reserva de una compañía de seguros solo se puede observar en puntos de tiempo discretos, luego se propone un nuevo modelo de riesgo al introducir una estrategia periódica de inyección de capital y una estrategia de dividendo de barrera en el modelo de riesgo clásico. Derivamos las ecuaciones y las condiciones de contorno satisfechas por la función Gerber-Shiu, la función de inyección de capital descontada esperada y la función de dividendo descontado esperada al asumir que el intervalo de observación y la cantidad de reclamación están distribuidos exponencialmente, respectivamente. También se dan ejemplos numéricos para analizar más a fondo la influencia de los parámetros relevantes en la función actuarial del modelo de riesgo.
Descripción
En este documento, asumimos que el nivel de reserva de una compañía de seguros solo se puede observar en puntos de tiempo discretos, luego se propone un nuevo modelo de riesgo al introducir una estrategia periódica de inyección de capital y una estrategia de dividendo de barrera en el modelo de riesgo clásico. Derivamos las ecuaciones y las condiciones de contorno satisfechas por la función Gerber-Shiu, la función de inyección de capital descontada esperada y la función de dividendo descontado esperada al asumir que el intervalo de observación y la cantidad de reclamación están distribuidos exponencialmente, respectivamente. También se dan ejemplos numéricos para analizar más a fondo la influencia de los parámetros relevantes en la función actuarial del modelo de riesgo.