Invirtiendo la Desigualdad de Jensen para Análisis Teóricos de la Información
Autores: Merhav, Neri
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Invirtiendo la Desigualdad de Jensen para Análisis Teóricos de la Información
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Propuesto
Desigualdades
Ajustado
Fácil de usar
Ejemplos de aplicación
Límites
Expectativas
Funciones multivariadas
Convexas
Cóncavas.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, proponemos tanto una mejora como extensiones de una desigualdad de Jensen inversa debido a Wunder et al. (2021). Las nuevas desigualdades propuestas son bastante ajustadas y razonablemente fáciles de usar en una amplia variedad de situaciones, como se demuestra en varios ejemplos de aplicación que son relevantes para la teoría de la información. Además, las ideas principales detrás de las derivaciones resultan ser aplicables para generar límites a las expectativas de funciones convexas/concavas multivariadas, así como funciones que no son necesariamente convexas o cóncavas.
Descripción
En este trabajo, proponemos tanto una mejora como extensiones de una desigualdad de Jensen inversa debido a Wunder et al. (2021). Las nuevas desigualdades propuestas son bastante ajustadas y razonablemente fáciles de usar en una amplia variedad de situaciones, como se demuestra en varios ejemplos de aplicación que son relevantes para la teoría de la información. Además, las ideas principales detrás de las derivaciones resultan ser aplicables para generar límites a las expectativas de funciones convexas/concavas multivariadas, así como funciones que no son necesariamente convexas o cóncavas.