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Invirtiendo la Desigualdad de Jensen para Análisis Teóricos de la Información

Autores: Merhav, Neri

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Invirtiendo la Desigualdad de Jensen para Análisis Teóricos de la Información


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Propuesto
Desigualdades
Ajustado
Fácil de usar
Ejemplos de aplicación
Límites
Expectativas
Funciones multivariadas
Convexas
Cóncavas.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este trabajo, proponemos tanto una mejora como extensiones de una desigualdad de Jensen inversa debido a Wunder et al. (2021). Las nuevas desigualdades propuestas son bastante ajustadas y razonablemente fáciles de usar en una amplia variedad de situaciones, como se demuestra en varios ejemplos de aplicación que son relevantes para la teoría de la información. Además, las ideas principales detrás de las derivaciones resultan ser aplicables para generar límites a las expectativas de funciones convexas/concavas multivariadas, así como funciones que no son necesariamente convexas o cóncavas.

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