Investigación y experimento sobre la detección de mala siembra de semillas de papa en base a YOLOv5s mejorado
Autores: Li, Hongling; Liu, Xiaolong; Zhang, Hua; Li, Hui; Jia, Shangyun; Sun, Wei; Wang, Guanping; Feng, Quan; Yang, Sen; Xing, Wei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Investigación y experimento sobre la detección de mala siembra de semillas de papa en base a YOLOv5s mejorado
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Sembradora de papas
Detección de siembra incorrecta
Algoritmos de aprendizaje profundo
Algoritmo YOLOv5s
Mecanismo de atención
Algoritmo de supresión de no máximos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
Para mejorar el rendimiento de la sembradora de papas, reducir las tasas de siembra incorrecta, mejorar la calidad general de la operación de siembra y, en última instancia, aumentar el rendimiento de las papas, es necesario implementar medios técnicos efectivos para monitorear e identificar los problemas de siembra incorrecta durante el proceso de siembra.
Descripción
Para mejorar el rendimiento de la sembradora de papas, reducir las tasas de siembra incorrecta, mejorar la calidad general de la operación de siembra y, en última instancia, aumentar el rendimiento de las papas, es necesario implementar medios técnicos efectivos para monitorear e identificar los problemas de siembra incorrecta durante el proceso de siembra.