Investigación sobre la selección de ubicación para redes urbanas de empresas de carga fraccionada express basada en un algoritmo de optimización inmune mejorado
Autores: Tan, Kangye; Xu, Fang; Fang, Xiaozhao; Li, Chunsheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Investigación sobre la selección de ubicación para redes urbanas de empresas de carga fraccionada express basada en un algoritmo de optimización inmune mejorado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Transformación
Mejora
Economía
Menos que carga completa
Optimización
Logística
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Con la transformación y actualización de la economía mundial ingresando a una nueva normalidad, los cambios en los campos de la industria y el consumo han traído nuevas oportunidades de negocio, y existe un gran espacio para el mercado de envíos de carga parcial (LTL). Considerando el estado de operación de los recursos de la red urbana, este estudio tiene como objetivo resolver el problema de optimización de la selección de ubicación urbana para el envío LTL bajo el modelo de entrega común.
Descripción
Con la transformación y actualización de la economía mundial ingresando a una nueva normalidad, los cambios en los campos de la industria y el consumo han traído nuevas oportunidades de negocio, y existe un gran espacio para el mercado de envíos de carga parcial (LTL). Considerando el estado de operación de los recursos de la red urbana, este estudio tiene como objetivo resolver el problema de optimización de la selección de ubicación urbana para el envío LTL bajo el modelo de entrega común.