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Investigación sobre la selección de ubicación para redes urbanas de empresas de carga fraccionada express basada en un algoritmo de optimización inmune mejorado

Autores: Tan, Kangye; Xu, Fang; Fang, Xiaozhao; Li, Chunsheng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Investigación sobre la selección de ubicación para redes urbanas de empresas de carga fraccionada express basada en un algoritmo de optimización inmune mejorado


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Transformación
Mejora
Economía
Menos que carga completa
Optimización
Logística

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con la transformación y actualización de la economía mundial ingresando a una nueva normalidad, los cambios en los campos de la industria y el consumo han traído nuevas oportunidades de negocio, y existe un gran espacio para el mercado de envíos de carga parcial (LTL). Considerando el estado de operación de los recursos de la red urbana, este estudio tiene como objetivo resolver el problema de optimización de la selección de ubicación urbana para el envío LTL bajo el modelo de entrega común.

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