Investigando la efectividad de los sistemas de salud pública del gobierno contra COVID-19 mediante enfoques híbridos MCDM
Autores: Pan, Jiaji; Fan, Ruilin; Zhang, Hanlu; Gao, Yi; Shu, Zhiquan; Chen, Zhongxiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Investigando la efectividad de los sistemas de salud pública del gobierno contra COVID-19 mediante enfoques híbridos MCDM
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estrategias de contención
Modelo de Toma de Decisiones Multicriterio (MCDM)
Proceso Analítico Jerárquico (AHP)
Entropía
Técnica para la Ordenación de Preferencias por Similitud a la Solución Ideal (TOPSIS)
Análisis Envolvente de Datos (DEA)
Licencia
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Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Para elucidar la efectividad de las estrategias de contención contra la pandemia, se establece un modelo de Toma de Decisiones Multicriterio (MCDM) para evaluar el desempeño del gobierno frente al COVID-19. En este estudio, se utilizan el Proceso Analítico Jerárquico (AHP), Entropía y el método de Técnica para la Preferencia por la Solución Ideal Similar (TOPSIS) para determinar el desempeño del sistema de salud pública. Adoptamos métodos de ponderación subjetivos y objetivos para una evaluación más precisa. Además, la evaluación del desempeño frente al COVID-19 se realiza en varios aspectos y se divide en diferentes períodos. Se aplica Análisis Envolvente de Datos (DEA) para evaluar la sostenibilidad del sistema de salud pública. Los puntajes compuestos del sistema de salud pública se determinan en función de la evaluación del desempeño y la sostenibilidad. Los cinco países, Corea del Sur, Japón, Alemania, Australia y China, obtienen puntajes compuestos más altos. Por otro lado, Estados Unidos, Indonesia, Egipto, Sudáfrica y Brasil reciben puntajes de evaluación más bajos entre los países. Este estudio de modelado puede proporcionar una justificación cuantitativa práctica para desarrollar políticas de contención y sugerencias para mejorar el sistema de salud pública en más países o áreas.
Descripción
Para elucidar la efectividad de las estrategias de contención contra la pandemia, se establece un modelo de Toma de Decisiones Multicriterio (MCDM) para evaluar el desempeño del gobierno frente al COVID-19. En este estudio, se utilizan el Proceso Analítico Jerárquico (AHP), Entropía y el método de Técnica para la Preferencia por la Solución Ideal Similar (TOPSIS) para determinar el desempeño del sistema de salud pública. Adoptamos métodos de ponderación subjetivos y objetivos para una evaluación más precisa. Además, la evaluación del desempeño frente al COVID-19 se realiza en varios aspectos y se divide en diferentes períodos. Se aplica Análisis Envolvente de Datos (DEA) para evaluar la sostenibilidad del sistema de salud pública. Los puntajes compuestos del sistema de salud pública se determinan en función de la evaluación del desempeño y la sostenibilidad. Los cinco países, Corea del Sur, Japón, Alemania, Australia y China, obtienen puntajes compuestos más altos. Por otro lado, Estados Unidos, Indonesia, Egipto, Sudáfrica y Brasil reciben puntajes de evaluación más bajos entre los países. Este estudio de modelado puede proporcionar una justificación cuantitativa práctica para desarrollar políticas de contención y sugerencias para mejorar el sistema de salud pública en más países o áreas.