Investigación sobre el Método de Selección de Satélites de Tarea para la Detección de Objetos Espaciales en Constelaciones LEO Basado en el Análisis de Proyección de Ventanas de Observación
Autores: Zhang, Shengyu; Zhu, Zhencai; Hu, Haiying; Li, Yuqing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Investigación sobre el Método de Selección de Satélites de Tarea para la Detección de Objetos Espaciales en Constelaciones LEO Basado en el Análisis de Proyección de Ventanas de Observación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Planificación de tareas
Problema de programación
Detección de objetos espaciales
Constelación LEO
Análisis de proyección de ventanas de observación
Selección de satélites de tareas.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Con el objetivo de abordar el problema de planificación y programación de tareas de la constelación LEO para la detección de objetos espaciales (SODLC) en un fondo de espacio profundo, se propone un método de selección de satélites de tarea SODLC basado en el análisis de proyección de ventanas de observación. Este método proyecta las relaciones espaciales relativas de la zona ciega de observación SODLC, el rango de observación y la posición espacial inicial de los objetos sobre la superficie de la Tierra para un análisis detectable de satélites y objetivos, y vincula las condiciones de observación dinámicas a la trayectoria del satélite después del cálculo de proyección de la relación visible entre los cambios de objetivo. Sobre esta base, combinado con las características de SODLC con alta simetría orbital, la selección de satélites de tarea se divide en dos pasos: selección del plano orbital y selección del satélite de tarea. Los planos orbitales se seleccionan en función del rango de longitud del nodo ascendente con la ubicación geográfica de los objetivos, y los satélites de tarea se seleccionan de acuerdo con la relación de movimiento relativo entre los satélites y los objetivos, junto con las restricciones de las condiciones observables. El método de selección simplifica el proceso de cálculo de programación y selección de satélites de tarea. El análisis de simulación demuestra que el método tiene una mejor eficiencia en la selección de satélites de tarea. El método tiene un alto valor práctico para la planificación y programación de tareas para SODLC impulsado por eventos.
Descripción
Con el objetivo de abordar el problema de planificación y programación de tareas de la constelación LEO para la detección de objetos espaciales (SODLC) en un fondo de espacio profundo, se propone un método de selección de satélites de tarea SODLC basado en el análisis de proyección de ventanas de observación. Este método proyecta las relaciones espaciales relativas de la zona ciega de observación SODLC, el rango de observación y la posición espacial inicial de los objetos sobre la superficie de la Tierra para un análisis detectable de satélites y objetivos, y vincula las condiciones de observación dinámicas a la trayectoria del satélite después del cálculo de proyección de la relación visible entre los cambios de objetivo. Sobre esta base, combinado con las características de SODLC con alta simetría orbital, la selección de satélites de tarea se divide en dos pasos: selección del plano orbital y selección del satélite de tarea. Los planos orbitales se seleccionan en función del rango de longitud del nodo ascendente con la ubicación geográfica de los objetivos, y los satélites de tarea se seleccionan de acuerdo con la relación de movimiento relativo entre los satélites y los objetivos, junto con las restricciones de las condiciones observables. El método de selección simplifica el proceso de cálculo de programación y selección de satélites de tarea. El análisis de simulación demuestra que el método tiene una mejor eficiencia en la selección de satélites de tarea. El método tiene un alto valor práctico para la planificación y programación de tareas para SODLC impulsado por eventos.