Investigación sobre reconocimiento de modulación de señales de comunicación basado en un CCLDNN
Autores: He, Zijin; Zeng, Xiaodong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Investigación sobre reconocimiento de modulación de señales de comunicación basado en un CCLDNN
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propuesto
Reconocimiento de modulación
CCLDNN
Entornos de relación señal-ruido
Aprendizaje profundo
LSTM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo se propone un nuevo método de reconocimiento automático de modulación (AMR) llamado CCLDNN (red neuronal profunda de memoria a corto y largo plazo de convolución de valores complejos) diseñado para mejorar significativamente la precisión de reconocimiento de modos de modulación en entornos de relación señal-ruido (SNR) bajos.
Descripción
En este artículo se propone un nuevo método de reconocimiento automático de modulación (AMR) llamado CCLDNN (red neuronal profunda de memoria a corto y largo plazo de convolución de valores complejos) diseñado para mejorar significativamente la precisión de reconocimiento de modos de modulación en entornos de relación señal-ruido (SNR) bajos.