Investigación sobre pronóstico de precios de energía basado en PSO-XGBoost
Autores: Wu, Kehe; Chai, Yanyu; Zhang, Xiaoliang; Zhao, Xun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Investigación sobre pronóstico de precios de energía basado en PSO-XGBoost
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sistema de energía
Predicción
Fijación de precios
Mercado
Modelo XGBoost
Optimización PSO
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Con la reforma del sistema eléctrico, la predicción de los precios del mercado eléctrico se ha convertido en uno de los problemas clave que deben resolverse a tiempo. La predicción del precio de la energía desempeña un papel importante en maximizar los beneficios de los participantes en el mercado eléctrico y aprovechar al máximo la energía eléctrica.
Descripción
Con la reforma del sistema eléctrico, la predicción de los precios del mercado eléctrico se ha convertido en uno de los problemas clave que deben resolverse a tiempo. La predicción del precio de la energía desempeña un papel importante en maximizar los beneficios de los participantes en el mercado eléctrico y aprovechar al máximo la energía eléctrica.