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Investigación sobre pronóstico de precios de energía basado en PSO-XGBoost

Autores: Wu, Kehe; Chai, Yanyu; Zhang, Xiaoliang; Zhao, Xun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Investigación sobre pronóstico de precios de energía basado en PSO-XGBoost


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Sistema de energía
Predicción
Fijación de precios
Mercado
Modelo XGBoost
Optimización PSO

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con la reforma del sistema eléctrico, la predicción de los precios del mercado eléctrico se ha convertido en uno de los problemas clave que deben resolverse a tiempo. La predicción del precio de la energía desempeña un papel importante en maximizar los beneficios de los participantes en el mercado eléctrico y aprovechar al máximo la energía eléctrica.

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