Investigación sobre el modelo de predicción y la ley de formación de grietas de secado de arroz basado en el acoplamiento de varios campos físicos
Autores: Wang, Hongchao; Wang, Ziyu; Che, Gang; Wan, Lin; Chen, Zhengfa
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Investigación sobre el modelo de predicción y la ley de formación de grietas de secado de arroz basado en el acoplamiento de varios campos físicos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Agrietamiento
Arrozal
Procesamiento
Almacenamiento
Secado
Modelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
La formación de grietas en el arroz durante el procesamiento y almacenamiento puede degradar significativamente su calidad y valor económico.
Descripción
La formación de grietas en el arroz durante el procesamiento y almacenamiento puede degradar significativamente su calidad y valor económico.