Voces no binarias para asistentes digitales: una investigación sobre percepciones de los usuarios y estereotipos de género
Autores: Längle, Sonja Theresa; Schlögl, Stephan; Ecker, Annina; van Kooten, Willemijn S. M. T.; Spieß, Teresa
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Voces no binarias para asistentes digitales: una investigación sobre percepciones de los usuarios y estereotipos de género
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Asistentes de voz digitales
Estereotipos de género
Interacción humano-máquina
Voz no binaria
Percepción de género
Rasgos de personalidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
Debido a la amplia adopción de asistentes de voz digitales (AVDs), las interacciones con la tecnología también han cambiado nuestras percepciones, destacando y reforzando (en su mayoría) estereotipos de género negativos. En cuanto a los avances en el campo de la interacción humano-máquina, una comprensión y conciencia desarrolladas y mejoradas sobre la reciprocidad del género y el uso de la tecnología AVD es, por lo tanto, crucial. Nuestro trabajo en este campo amplía investigaciones previas al incluir una opción de voz no binaria como un medio para evitar estereotipos de género. Utilizamos un estudio cuasi-experimental de cuestionario entre sujetos (voz femenina vs. voz masculina vs. voz no binaria), en el cual los participantes proporcionaron comentarios sobre los estereotipos de género relacionados con las percepciones de voz y rasgos de personalidad. Nuestros hallazgos muestran que la percepción general de género de nuestra voz no binaria se inclinó hacia lo masculino en el espectro de género, mientras que las voces de género femenino y masculino fueron claramente identificadas como tales. Además, encontramos que los atributos femeninos estaban claramente vinculados a nuestra voz de género femenino, mientras que la conexión de atributos masculinos con la voz masculina fue menos pronunciada. Sin embargo, lo más notable es que no encontramos atribuciones de rasgos estereotípicos de género con nuestra voz no binaria. Los resultados también muestran que la simpatía de nuestras voces de género femenino y no binario fue menor que la de nuestra voz de género masculino, y que, particularmente con la voz no binaria, esta simpatía se vio afectada por los rasgos de personalidad de las personas. Así, en general, nuestros hallazgos contribuyen (1) a una base teórica adicional para los estudios de género en la interacción humano-máquina, y (2) a conocimientos sobre las percepciones de las personas sobre las voces no binarias, proporcionando orientación adicional para investigadores, diseñadores de tecnología y proveedores de AVD.
Descripción
Debido a la amplia adopción de asistentes de voz digitales (AVDs), las interacciones con la tecnología también han cambiado nuestras percepciones, destacando y reforzando (en su mayoría) estereotipos de género negativos. En cuanto a los avances en el campo de la interacción humano-máquina, una comprensión y conciencia desarrolladas y mejoradas sobre la reciprocidad del género y el uso de la tecnología AVD es, por lo tanto, crucial. Nuestro trabajo en este campo amplía investigaciones previas al incluir una opción de voz no binaria como un medio para evitar estereotipos de género. Utilizamos un estudio cuasi-experimental de cuestionario entre sujetos (voz femenina vs. voz masculina vs. voz no binaria), en el cual los participantes proporcionaron comentarios sobre los estereotipos de género relacionados con las percepciones de voz y rasgos de personalidad. Nuestros hallazgos muestran que la percepción general de género de nuestra voz no binaria se inclinó hacia lo masculino en el espectro de género, mientras que las voces de género femenino y masculino fueron claramente identificadas como tales. Además, encontramos que los atributos femeninos estaban claramente vinculados a nuestra voz de género femenino, mientras que la conexión de atributos masculinos con la voz masculina fue menos pronunciada. Sin embargo, lo más notable es que no encontramos atribuciones de rasgos estereotípicos de género con nuestra voz no binaria. Los resultados también muestran que la simpatía de nuestras voces de género femenino y no binario fue menor que la de nuestra voz de género masculino, y que, particularmente con la voz no binaria, esta simpatía se vio afectada por los rasgos de personalidad de las personas. Así, en general, nuestros hallazgos contribuyen (1) a una base teórica adicional para los estudios de género en la interacción humano-máquina, y (2) a conocimientos sobre las percepciones de las personas sobre las voces no binarias, proporcionando orientación adicional para investigadores, diseñadores de tecnología y proveedores de AVD.