Una pala de impulsor TC4 es una parte típica débil, rígida y de pared delgada. El área de contacto entre una herramienta de corte y una pieza de trabajo tiene características de variación temporal fuertes. Esto conduce a una fuerte variación no lineal en la carga de corte. Por lo tanto, en este tipo de parte, el error de procesamiento es difícil de controlar. Para resolver este problema, se propone un método de predicción de errores de procesamiento y control inteligente que considera el efecto de la variación del tiempo de desgaste de la herramienta, combinando la tecnología de gemelos digitales. En primer lugar, se construye un modelo iterativo para la optimización del proceso de gemelo digital. En segundo lugar, se propone un modelo de predicción iterativa de la posición de mecanizado siguiendo la fuerza de fresado y considerando el efecto del desgaste de la herramienta. Basado en estos modelos, se predice el error de mecanizado de la pala de impulsor TC4 bajo carga dinámica. La predicción de errores de mecanizado dinámica y el control inteligente se realizan combinando el modelo de gemelo digital y el algoritmo de proceso multiobjetivo. Finalmente, se verifica el efecto de optimización del error de mecanizado del modelo de gemelo digital propuesto a través de un experimento de comparación del fresado de palas de impulsor. En términos de la precisión del mapeo de la fuerza de fresado, el error promedio después de la optimización es inferior al 8%. El error máximo no supera el 14%. En términos del efecto de optimización, el error promedio del contorno de la pieza de trabajo optimizada se reduce en aproximadamente un 20%. El error de contorno máximo se reduce en aproximadamente un 35%.