Esta perspectiva es un resumen de los avances recientes en la investigación de microfisuras (MC) en dientes, donde hay una clara tendencia hacia un cambio de técnicas de examen bidimensionales (2D) a tridimensionales (3D), mejoradas con modelos de inteligencia artificial para el procesamiento de datos y la adquisición de imágenes. La microtomografía computarizada de rayos X combinada con aprendizaje automático permite la caracterización en 3D de todas las fisuras resueltas espacialmente, a pesar de las ubicaciones dentro del diente en las que comienzan y se extienden, y la disposición de las MC y sus propiedades estructurales. Con fotoluminiscencia y micro-/nanoespectroscopía Raman, se pueden evaluar las propiedades ópticas y la composición química y elemental del material, ayudando así a evaluar la integridad estructural del diente en el sitio de la MC. Al abordar muestras de dientes con grietas desde diferentes perspectivas y utilizando técnicas de laboratorio complementarias, hay una progresión natural de la imagen tridimensional a la imagen multimodal, donde la información volumétrica (pasiva: dimensiones) de la muestra de diente puede ser complementada con datos de imagen dinámica (activa: composición, interacción). La revelación de fisuras en los dientes muestra claramente la necesidad de reevaluar el papel de estas MC y su efecto en la integridad estructural y longevidad del diente. Esto proporciona información sobre la naturaleza de las fisuras en materiales duros naturales y contribuye a una mejor comprensión de cómo podrían diseñarse estructuras bioinspiradas para prever la propagación de fisuras en biosólidos.