En los últimos años, ha habido un aumento significativo en la regeneración de energía de frenado para vehículos eléctricos híbridos. Para mejorar el rendimiento y reducir el consumo de combustible, se necesita una mejor estrategia de control compuesta por la regeneración de frenado y el cambio de marchas. Este trabajo presenta una estrategia de control de regeneración de energía de frenado para un vehículo eléctrico híbrido (HEV). Se establece el modelo matemático para el sistema dinámico del vehículo, y se presenta la función objetivo de la regeneración de energía de frenado basada en el análisis del sistema. Tomando el aumento de energía eléctrica de una batería como la función objetivo de la ley de reducción económica de marchas, se utiliza el algoritmo genético multi-isla (MIGA) para resolver los factores de condición de cambio correspondientes a diferentes velocidades de desaceleración y torques del motor, así como la velocidad óptima de reducción de marchas. La estrategia de control presentada de regeneración de energía de frenado se valida en un ciclo urbano típico en China, y los resultados muestran una mejor eficiencia energética.