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Investigación sobre la detección de objetos de jujube de invierno basada en Yolov5s optimizado

Autores: Feng, Junzhe; Yu, Chenhao; Shi, Xiaoyi; Zheng, Zhouzhou; Yang, Liangliang; Hu, Yaohua

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Investigación sobre la detección de objetos de jujube de invierno basada en Yolov5s optimizado


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Invierno
Azufaifo
Detección
Modelo
Precisión
Yolov5s

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El experimento demostró que el modelo optimizado a partir de Yolov5s puede proporcionar un método de detección de frutas pequeñas de azufaifo de invierno en tiempo real y con alta precisión para la recolección de robots.

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