Investigación sobre la detección de objetos de jujube de invierno basada en Yolov5s optimizado
Autores: Feng, Junzhe; Yu, Chenhao; Shi, Xiaoyi; Zheng, Zhouzhou; Yang, Liangliang; Hu, Yaohua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Investigación sobre la detección de objetos de jujube de invierno basada en Yolov5s optimizado
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Invierno
Azufaifo
Detección
Modelo
Precisión
Yolov5s
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El experimento demostró que el modelo optimizado a partir de Yolov5s puede proporcionar un método de detección de frutas pequeñas de azufaifo de invierno en tiempo real y con alta precisión para la recolección de robots.
Descripción
El experimento demostró que el modelo optimizado a partir de Yolov5s puede proporcionar un método de detección de frutas pequeñas de azufaifo de invierno en tiempo real y con alta precisión para la recolección de robots.