entre dos mundos: investigando la intersección de la experiencia humana y el aprendizaje automático en el caso del diagnóstico de enfermedad de la arteria coronaria
Autores: Apostolopoulos, Ioannis D.; Papandrianos, Nikolaos I.; Apostolopoulos, Dimitrios J.; Papageorgiou, Elpiniki
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
entre dos mundos: investigando la intersección de la experiencia humana y el aprendizaje automático en el caso del diagnóstico de enfermedad de la arteria coronaria
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Enfermedad de las arterias coronarias
CAD
Evaluadores humanos
Random Forest
Modelo de aprendizaje automático
Capacidades predictivas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
La enfermedad de las arterias coronarias (CAD) representa una carga significativa para la salud global, siendo cruciales diagnósticos tempranos y precisos para estrategias efectivas de manejo y tratamiento.
Descripción
La enfermedad de las arterias coronarias (CAD) representa una carga significativa para la salud global, siendo cruciales diagnósticos tempranos y precisos para estrategias efectivas de manejo y tratamiento.