Con el desarrollo de tecnologías de drones y reconocimiento de imágenes, el uso de drones para capturar imágenes para la detección de daños estructurales en ingeniería puede reemplazar las inspecciones manuales de mantenimiento ineficientes y peligrosas. Este documento se centra en el método de emparejamiento entre dispositivos de drones y los componentes BIM de grandes edificios, con el desarrollo secundario de Revit como enfoque técnico. Se desarrolla un plugin para emparejar imágenes de drones con componentes BIM. La investigación primero establece el esquema técnico para emparejar imágenes de drones con modelos BIM. Luego, se extraen la información posicional y direccional de las imágenes de los drones, y se introduce un sistema de coordenadas de referencia para la posición del dron y la orientación de captura de imágenes. Se explora el método de transformación y la ruta del sistema de coordenadas del mundo real al sistema de coordenadas del software Revit 2023. Para validar la lógica interactiva de la ruta de transformación, se desarrolla un plugin de emparejamiento en Revit. Al emplear procedimientos de conversión de coordenadas y carga de familias de Revit, se visualizan la posición relativa y la orientación de captura del dron en el modelo BIM 3D. El plugin utiliza técnicas como el filtrado de elementos de familia y el trazado de rayos para identificar y verificar automáticamente los componentes BIM, asegurando el emparejamiento preciso de imágenes de drones y componentes BIM. Finalmente, se verifica la funcionalidad del plugin utilizando un edificio de gran altura en Wuhan como estudio de caso. Los resultados demuestran que este enfoque tecnológico no solo mejora la eficiencia del emparejamiento de imágenes de drones con modelos en el mantenimiento inteligente de edificios, sino que también proporciona un método rápido y confiable para emparejar drones con sistemas BIM en la gestión y operaciones de edificios. Esto contribuye al desarrollo inteligente y automatizado del mantenimiento de edificios.