La parametrización de la rugosidad de la superficie del mar y la función de estabilidad universal son componentes clave del modelo de predicción del conducto de evaporación basado en la teoría de similitud de Monin-Obukhov. Determinan el rendimiento del modelo, lo que a su vez afecta la eficiencia y precisión de las aplicaciones electromagnéticas en el mar. En este estudio, recopilamos datos de observación meteorológica e hidrológica estratificados y los preprocesamos para obtener perfiles de refractividad modificada de referencia cercanos a la superficie. Luego optimizamos la parametrización de la rugosidad de la superficie del mar y la función de estabilidad universal utilizando algoritmos de optimización de enjambre de partículas y recocido simulado. Los resultados muestran que el algoritmo de optimización de enjambre de partículas supera al algoritmo de recocido simulado. En comparación con el modelo original, el algoritmo de optimización de enjambre de partículas mejoró la precisión de la predicción del modelo en un 5,09% bajo condiciones estables y en un 9,97% bajo condiciones inestables, demostrando la viabilidad del método propuesto para optimizar el modelo de predicción del conducto de evaporación. Posteriormente, comparamos las pérdidas de propagación de ondas electromagnéticas bajo dos alturas diferentes de conducto de evaporación y estados de perfil de refractividad modificada, confirmando que el perfil de refractividad modificada es más adecuado como criterio de precisión para el modelo de predicción del conducto de evaporación.