Con el objetivo de abordar el problema de cómo obtener de manera objetiva el umbral de la carga cognitiva de un usuario en un sistema interactivo de realidad virtual, se propone un método para la cuantificación de la carga cognitiva del usuario basado en un experimento de movimiento ocular. Se recopilaron datos de movimiento ocular durante el proceso de interacción en realidad virtual utilizando un instrumento de seguimiento ocular. Tomando el número de puntos de fijación, la duración media de fijación, la longitud media de sacada y el número de los primeros puntos de fijación de clic del ratón como variables independientes, y el número de veces que se mira hacia atrás y el valor de la carga cognitiva del usuario como variables dependientes, se estableció un modelo de evaluación de carga cognitiva basado en una red neuronal probabilística. El modelo fue validado utilizando datos de movimiento ocular y datos subjetivos de carga cognitiva. Los resultados muestran que el error absoluto y el error cuadrático medio relativo fueron del 6.52%-16.01% y del 6.64%-23.21%, respectivamente. Por lo tanto, el modelo es factible.