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Investigación sobre el análisis de error de movimiento y estrategia de compensación del robot Delta

Autores: Shang, Deyong; Li, Yu; Liu, Yue; Cui, Shuanwei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Investigación sobre el análisis de error de movimiento y estrategia de compensación del robot Delta


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Robots delta
Precisión de movimiento
Compensación de error
Modelo cinemático
ángulo de accionamiento
Análisis de error

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los robots Delta son ampliamente utilizados en envasado, clasificación, posicionamiento de precisión y otros campos. La precisión del movimiento es un indicador importante para evaluar el rendimiento del robot. Sin embargo, debido a la existencia de errores de mecanismo, la precisión del movimiento del robot se verá reducida. Por lo tanto, cómo reducir los errores de movimiento y mejorar la precisión son cuestiones importantes para los robots. El propósito del presente estudio es analizar el error de movimiento y proponer un esquema de compensación de error para mejorar la precisión del movimiento del robot. En primer lugar, se establece el modelo cinemático del robot mediante el método de transformación de matriz D-H. Se establece un modelo de error que considera el error de dimensión, el error de holgura de la articulación rotativa, el error de accionamiento y el error de holgura de la articulación esférica. Además, se analiza la influencia de diferentes errores en la precisión del movimiento. En segundo lugar, se propone una estrategia de compensación de error para controlar el ángulo de accionamiento. El análisis de la compensación de error se realiza mediante un ejemplo numérico. Comparando los resultados antes y después de la compensación, se sabe que el robot puede moverse a lo largo de la posición deseada, por lo que se compensa el error de movimiento del robot, lo que demuestra que este método es efectivo para mejorar la precisión del movimiento del robot.

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