La inundación urbana es uno de los problemas más reconocidos que las ciudades deben abordar en las próximas décadas debido a las condiciones del cambio climático. Sin embargo, el conocimiento empírico de la capacidad biofísica de las ciudades para absorber, almacenar o retener y liberar agua después de eventos de lluvia es limitado, en parte debido a las lagunas que tiene la modelización en términos de representar la complejidad de los sistemas urbanos. Este límite, a su vez, afecta el proceso de toma de decisiones relacionado con la adaptación del sistema. Este trabajo tiene como objetivo integrar dos tipos de modelización espacial alternativa de ecosistemas y ver cómo se pueden combinar, evaluar y utilizar los resultados en vista de una comprensión más holística de los fenómenos de inundación, al tiempo que se alcanza una comprensión más profunda de la vulnerabilidad a múltiples tipos de eventos de lluvia: inundaciones repentinas frente a precipitaciones anuales. Los resultados de las dos sesiones de modelización serán analizados y comparados. Se utilizarán además para obtener una mayor comprensión de la complejidad biofísica de la Ciudad Metropolitana de Izmir en Turquía: una de las áreas urbanas más dinámicas pero amenazadas climáticamente en la cuenca del Mediterráneo. Los hallazgos confirman hasta qué punto el conocimiento empírico del sistema urbano es parcial e incierto, lo que requiere un progreso continuo a través de la modelización de ecosistemas para apoyar una interpretación evolutiva de los rendimientos biofísicos basada en prueba y error.