Investigación sobre la estrategia de distribución de carga para cumplir con los requisitos de QoE para el servicio de video HD en tiempo real conversacional
Autores: Zhan, Yuzhuo; Lei, Weimin; Guan, Yunchong; Li, Hao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Investigación sobre la estrategia de distribución de carga para cumplir con los requisitos de QoE para el servicio de video HD en tiempo real conversacional
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Transmisión confiable
Garantía de calidad de experiencia
Transmisión de relevo multipunto
Estrategia de distribución de carga
Servicios de video HD en tiempo real
Información de calidad de servicio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Una transmisión confiable con garantía de QoE (Calidad de Experiencia) es crucial para las aplicaciones de servicios conversacionales en internet. Sin embargo, debido al efecto de cuello de botella de ancho de banda de red limitado y la desventaja de la tecnología de transmisión, no existe una solución técnica madura y abierta de QoE para este servicio. En este documento, centramos nuestra atención en una estrategia de distribución de carga para la transmisión de retransmisión multipath para cumplir con los requisitos de QoE de los servicios de video HD en tiempo real conversacionales. Consistió en tres etapas: primero, se desplegó una serie de nodos de retransmisión en la red troncal, y se construyó una red superpuesta definida por software para realizar la transmisión de retransmisión multipath para el servicio. En segundo lugar, mediante un análisis de la característica de QoE, se construyó una biyección para cada QoE cuantitativo y su puntuación de MOS (Puntuación de Opinión Media). Finalmente, considerando la influencia de la relación de acoplamiento entre los caminos en la calidad del servicio en la transmisión de retransmisión multipath, se utilizó la teoría de juegos cooperativos difusos para diseñar la estrategia de distribución de carga del servicio. Muchos experimentos mostraron que en comparación con los métodos de vanguardia en la escena de transmisión de un solo camino, la estrategia que diseñamos puede ajustar dinámicamente la distribución de carga de cada subcamino según el cambio en la información de QoS (Calidad de Servicio) del camino de transmisión en tiempo real. Al cumplir con las estrictas restricciones de tiempo real del servicio, puede evitar efectivamente el impacto de la congestión aleatoria de la red en la QoE del servicio.
Descripción
Una transmisión confiable con garantía de QoE (Calidad de Experiencia) es crucial para las aplicaciones de servicios conversacionales en internet. Sin embargo, debido al efecto de cuello de botella de ancho de banda de red limitado y la desventaja de la tecnología de transmisión, no existe una solución técnica madura y abierta de QoE para este servicio. En este documento, centramos nuestra atención en una estrategia de distribución de carga para la transmisión de retransmisión multipath para cumplir con los requisitos de QoE de los servicios de video HD en tiempo real conversacionales. Consistió en tres etapas: primero, se desplegó una serie de nodos de retransmisión en la red troncal, y se construyó una red superpuesta definida por software para realizar la transmisión de retransmisión multipath para el servicio. En segundo lugar, mediante un análisis de la característica de QoE, se construyó una biyección para cada QoE cuantitativo y su puntuación de MOS (Puntuación de Opinión Media). Finalmente, considerando la influencia de la relación de acoplamiento entre los caminos en la calidad del servicio en la transmisión de retransmisión multipath, se utilizó la teoría de juegos cooperativos difusos para diseñar la estrategia de distribución de carga del servicio. Muchos experimentos mostraron que en comparación con los métodos de vanguardia en la escena de transmisión de un solo camino, la estrategia que diseñamos puede ajustar dinámicamente la distribución de carga de cada subcamino según el cambio en la información de QoS (Calidad de Servicio) del camino de transmisión en tiempo real. Al cumplir con las estrictas restricciones de tiempo real del servicio, puede evitar efectivamente el impacto de la congestión aleatoria de la red en la QoE del servicio.