La tecnología de inteligencia artificial (IA) se ha convertido en uno de los temas más discutidos en el desarrollo tecnológico en los últimos años. Debido a su increíble capacidad de reconocimiento de patrones, puede ayudar a los humanos a completar el trabajo mucho más rápido que antes y con poco o ningún costo monetario. A pesar del impacto generalizado que las tecnologías de IA tienen en varios campos, la aceptación y adopción de la IA se queda atrás debido a una amplia gama de factores entre los usuarios. Este documento describe los resultados de una extensa revisión de la literatura que intenta desentrañar algunos de estos factores al examinar las diferencias individuales que pueden afectar la aceptación y adopción de la IA. Este objetivo se logró a través de una exploración de las diferencias individuales que juegan un papel en la aceptación y adopción de nuevas tecnologías de manera más amplia, así como de las tecnologías de IA, para obtener una comprensión más holística de los factores que contribuyen a la falta de aceptación y adopción de la IA. El objetivo principal de esta revisión de la literatura fue encontrar las diferencias individuales (DIs) asociadas con la aceptación y adopción de la tecnología de IA y la tecnología en general. Un objetivo secundario fue crear un modelo basado en la aceptación de la tecnología general que pudiera ayudar en futuras investigaciones, desarrollo e implementación de la tecnología de IA. Este documento identifica varias DIs que se encontraron que juegan un papel en la adopción y aceptación de la tecnología de IA, así como 15 DIs específicas que se mostraron comúnmente como relevantes en la adopción y aceptación de la tecnología en general. Debido al rápido desarrollo de las tecnologías de IA en los últimos años, hay una falta de investigación que examine la aceptación y adopción de las tecnologías de IA; sin embargo, hay una gran cantidad de investigaciones que examinan la aceptación y adopción más amplias de la tecnología, y hay una superposición significativa entre los estudios que examinaron la aceptación y adopción de la tecnología general y aquellos que examinaron la aceptación y adopción de tecnologías específicas de IA. Debido a esto, creemos que la investigación sobre la aceptación y adopción de la tecnología general puede ser utilizada como base e inspiración para futuras investigaciones sobre la tecnología de IA en esta área.