Yolov8-GDCI: investigación sobre el método de detección de la marchitez por Phytophthora de diferentes partes de chile basado en el modelo mejorado Yolov8
Autores: Duan, Yulong; Han, Weiyu; Guo, Peng; Wei, Xinhua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Yolov8-GDCI: investigación sobre el método de detección de la marchitez por Phytophthora de diferentes partes de chile basado en el modelo mejorado Yolov8
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Granjas inteligentes
Algoritmos de detección de objetos
Tizón de Phytophthora en chile
Modelo YOLOv8-GDCI
RepGFPN
Pérdida Inner-MPDIoU
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Las granjas inteligentes son cruciales en la agricultura moderna, pero los algoritmos actuales de detección de objetos no pueden detectar con precisión la tizón de la Phytophthora en chiles.
Descripción
Las granjas inteligentes son cruciales en la agricultura moderna, pero los algoritmos actuales de detección de objetos no pueden detectar con precisión la tizón de la Phytophthora en chiles.