Investigación sobre el Método de Generación de Consumo de Energía de Vehículos de Celdas de Combustible: Basado en la Minería de Datos de Conducción Naturalista
Autores: Ma, Yangyang; Wang, Pengyu; Li, Bin; Li, Jianhua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Investigación sobre el Método de Generación de Consumo de Energía de Vehículos de Celdas de Combustible: Basado en la Minería de Datos de Conducción Naturalista
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Consumo de energía
Vehículos de celdas de combustible
Datos de conducción naturalista
Algoritmo PCA
Algoritmo K-means
Análisis de regresión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, se propone un método de generación de consumo de energía para calcular con precisión el consumo de energía de los vehículos de celdas de combustible (FCVs). Un conductor específico conduce en una ruta (desde la Universidad de Jilin hasta FAW Volkswagen) durante 331 días laborables (del 1 de abril de 2020 al 28 de julio de 2021) y recopila más de 40,000 segundos de datos de conducción naturalista mediante un receptor GPS (FRII-D). Para calcular con precisión los datos de consumo de energía de los FCVs bajo ciclos de conducción reales, primero se estudia la minería de datos de conducción naturalista. Se utiliza el algoritmo de análisis de componentes principales (PCA) para reducir la dimensión de los parámetros característicos del ciclo de conducción extraídos, se utiliza el algoritmo K-means para la agrupación de ciclos de conducción y se utiliza el LVQ para la identificación de ciclos de conducción. Luego, se obtienen los parámetros característicos correlacionados con el consumo de energía basados en el modelo de FCV y el método de análisis de regresión. Además, se diseña y propone un método de generación de consumo de energía basado en los parámetros característicos y los resultados de identificación. Además, el método de generación de consumo de energía propuesto puede calcular con precisión el consumo de energía de los FCVs, lo que también proporciona una referencia para investigaciones futuras sobre la gestión eficiente de energía de los FCVs.
Descripción
En este artículo, se propone un método de generación de consumo de energía para calcular con precisión el consumo de energía de los vehículos de celdas de combustible (FCVs). Un conductor específico conduce en una ruta (desde la Universidad de Jilin hasta FAW Volkswagen) durante 331 días laborables (del 1 de abril de 2020 al 28 de julio de 2021) y recopila más de 40,000 segundos de datos de conducción naturalista mediante un receptor GPS (FRII-D). Para calcular con precisión los datos de consumo de energía de los FCVs bajo ciclos de conducción reales, primero se estudia la minería de datos de conducción naturalista. Se utiliza el algoritmo de análisis de componentes principales (PCA) para reducir la dimensión de los parámetros característicos del ciclo de conducción extraídos, se utiliza el algoritmo K-means para la agrupación de ciclos de conducción y se utiliza el LVQ para la identificación de ciclos de conducción. Luego, se obtienen los parámetros característicos correlacionados con el consumo de energía basados en el modelo de FCV y el método de análisis de regresión. Además, se diseña y propone un método de generación de consumo de energía basado en los parámetros característicos y los resultados de identificación. Además, el método de generación de consumo de energía propuesto puede calcular con precisión el consumo de energía de los FCVs, lo que también proporciona una referencia para investigaciones futuras sobre la gestión eficiente de energía de los FCVs.