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Investigación sobre el Método de Generación de Consumo de Energía de Vehículos de Celdas de Combustible: Basado en la Minería de Datos de Conducción Naturalista

Autores: Ma, Yangyang; Wang, Pengyu; Li, Bin; Li, Jianhua

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Investigación sobre el Método de Generación de Consumo de Energía de Vehículos de Celdas de Combustible: Basado en la Minería de Datos de Conducción Naturalista


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Consumo de energía
Vehículos de celdas de combustible
Datos de conducción naturalista
Algoritmo PCA
Algoritmo K-means
Análisis de regresión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, se propone un método de generación de consumo de energía para calcular con precisión el consumo de energía de los vehículos de celdas de combustible (FCVs). Un conductor específico conduce en una ruta (desde la Universidad de Jilin hasta FAW Volkswagen) durante 331 días laborables (del 1 de abril de 2020 al 28 de julio de 2021) y recopila más de 40,000 segundos de datos de conducción naturalista mediante un receptor GPS (FRII-D). Para calcular con precisión los datos de consumo de energía de los FCVs bajo ciclos de conducción reales, primero se estudia la minería de datos de conducción naturalista. Se utiliza el algoritmo de análisis de componentes principales (PCA) para reducir la dimensión de los parámetros característicos del ciclo de conducción extraídos, se utiliza el algoritmo K-means para la agrupación de ciclos de conducción y se utiliza el LVQ para la identificación de ciclos de conducción. Luego, se obtienen los parámetros característicos correlacionados con el consumo de energía basados en el modelo de FCV y el método de análisis de regresión. Además, se diseña y propone un método de generación de consumo de energía basado en los parámetros característicos y los resultados de identificación. Además, el método de generación de consumo de energía propuesto puede calcular con precisión el consumo de energía de los FCVs, lo que también proporciona una referencia para investigaciones futuras sobre la gestión eficiente de energía de los FCVs.

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