En las últimas décadas, los investigadores han puesto su esfuerzo y han prestado una atención significativa al campo de la atribución de autoría, ya que desempeña un papel importante en el análisis forense de software, la detección de plagio, la detección de ataques de seguridad y la protección de secretos comerciales, reclamaciones de patentes, infracción de derechos de autor o casos de robo de software. Ayuda a los nuevos investigadores a comprender los trabajos más avanzados sobre métodos de atribución de autoría, identificar y examinar los métodos emergentes para la atribución de autoría, y discutir sus conceptos clave, desafíos asociados y el trabajo futuro potencial que podría ayudar a los recién llegados en este campo. Este documento examina de manera integral los métodos de atribución de autoría y sus clasificaciones clave, los tipos de características utilizadas, los conjuntos de datos disponibles, los criterios y métricas de evaluación de modelos, así como los desafíos y limitaciones. Además, discutimos las posibles direcciones de investigación futura en el campo de la atribución de autoría basadas en las ideas y lecciones aprendidas de este trabajo de encuesta.